3150 replies to this topic

[pegasoalatp]

Certo che funziona meglio, c'è il cinesino di stato che fa tutto in background. Il signor AI Chan ti guarda le immagini e esegue i comandi 😜

[harbinger]

Certo che funziona meglio, c'è il cinesino di stato che fa tutto in background. Il signor AI Chan ti guarda le immagini e esegue i comandi

 

Lo spero proprio. Sarebbe stato bellissimo che tutta l'AI fosse un mega scam a livello planetario.

[euthanasia]

Lo è.

Non serve a un cazzo se non a generare emissioni.

Edited by euthanasia, 03 February 2026 - 14:08.

[harbinger]

Lo è.

Non serve a un cazzo se non a generare emissioni.

 

Lo dici tu.

[yorkeiser]

Lo è.

Non serve a un cazzo se non a generare emissioni.

Non è vero. Premesso che tutto l'hype creato è eccessivo, contribuirà sicuramente a mandare finalmente a casa un bel po' di passacarte. Questi non andranno a lavoro, risparmiando emissioni e bilanceranno quelle emesse dall'ia, ma almeno potrai maddare ollain dal tuo pc e non di persona con l'impiegato dell'anagrafe di castel giampietro, risparmiando ulteriori emissioni

Edited by yorkeiser, 03 February 2026 - 14:48.

[harbinger]

Nuovo progetto per HA: trasportare il codice di FIND3 clienti da Arduino a ESPHome, collaudarlo su un po' di esp32, usarlo in casa per triangolare, a mezzo rilevamento passivo wifi e ble, dove sono le sorgenti con precisione sufficiente a capire in che stanza si trovano. Utile per tracciare i cellulari, quindi le persone. Per adesso ottimo Gemini per delineare l'idea e pessimo nell'implementarla. Eccellente Kimi K2.5. Gli esp32 fungono bene ma ho problemi con i container FIND3 che sono vecchi di 8 anni. Tutto va su, compresi mongodb e redis, no casini nei log ma col cazzo che il container principale accetta i JSON. Ho già escluso cagate sull'endpoint e cagate su firewall, ora rimane la roba complicata. Vedremo. Spero di riuscire perché sarebbe una cosa fighissima.

[Berling]

Metti delle telecamere in tutta casa e usa un IA per riconoscere le persone e dirti in tempo reale dove sono

[harbinger]

Metti delle telecamere in tutta casa e usa un IA per riconoscere le persone e dirti in tempo reale dove sono

 

Ci sono già teelcamere che coprono gli ambienti più grandi o i corridoi ma non voglio investire millemila miliardi in token per gestire flussi streaming. Purtroppo, le AI capici di interpretare correttamente dei filmati sono poche e si fanno pagare. Inoltre, c'è il problema che non ne conosco l'affidabilità dato che la prospettiva, rispetto a un filmato standard, è distorta dato che le telecamere di sicurezza sono tutte a soffitto (tranne due fisheye).

[balint]

"abbiamo timer automatici per le luci, serrature di sicurezza su ogni porta e abbiamo chiesto al mio vicino di venire a ritirare la posta e a dare un'occhiata in giro"
 
eccellente

[Guren]

le telecamere dovrebbe metterle sui piedi così evitando falcidiare le tartarughe in giardino

[harbinger]

le telecamere dovrebbe metterle sui piedi così evitando falcidiare le tartarughe in giardino

 

Sei una brutta persona.

[euthanasia]

Nuovo progetto per HA: trasportare il codice di FIND3 clienti da Arduino a ESPHome, collaudarlo su un po' di esp32, usarlo in casa per triangolare, a mezzo rilevamento passivo wifi e ble, dove sono le sorgenti con precisione sufficiente a capire in che stanza si trovano. Utile per tracciare i cellulari, quindi le persone. Per adesso ottimo Gemini per delineare l'idea e pessimo nell'implementarla. Eccellente Kimi K2.5. Gli esp32 fungono bene ma ho problemi con i container FIND3 che sono vecchi di 8 anni. Tutto va su, compresi mongodb e redis, no casini nei log ma col cazzo che il container principale accetta i JSON. Ho già escluso cagate sull'endpoint e cagate su firewall, ora rimane la roba complicata. Vedremo. Spero di riuscire perché sarebbe una cosa fighissima.

Porko dio

[harbinger]

Porko dio

 

PD?

[Berling]

aggiornamento sul server domestico

 

 

-ho aggiunto vaultwarden e passato tutta la gestione pass tramite esso 

 

-ho installato e settato non con qualche Lady GaGa nextcloud e travasato in esso il mio intero icloud. Per ora tengo ancora icloud ma l'idea è di abbandonarlo, però mi trovo in difficoltà perchè i backup automatici dell'iphone da far funzionare senza sono un casino 

 

-messo un pò di plugin su jellyfin e messo in piedi un sistema di notifiche quando mi scarica qualcosa tramite webhook di sonarr

 

-messo un pò mano a HA che non toccavo da tempo per fixare qualche bug che mi portavo dietro

 

-mi sono messo a vibe codare con poca o nulla esperienza e mi sono fatto un app per monitorare lo stato del server e dei relativi servizi oltre che raggiungerli tutti da un unico hub ottimizzato per cel 

 

 

 

c'è anche un widget di qtorrent che appare solo se sta scaricando qualcosa

 

vorrei passare anche alle notifiche native da app ma su ios è un bagno di sangue vediamo se avrò voglia 

Edited by Berling, 05 February 2026 - 15:21.

[entanglement]

Ci sono già teelcamere che coprono gli ambienti più grandi o i corridoi ma non voglio investire millemila miliardi in token per gestire flussi streaming. Purtroppo, le AI capici di interpretare correttamente dei filmati sono poche e si fanno pagare. Inoltre, c'è il problema che non ne conosco l'affidabilità dato che la prospettiva, rispetto a un filmato standard, è distorta dato che le telecamere di sicurezza sono tutte a soffitto (tranne due fisheye).

15 anni fa il software a bordo delle camere digitali Bosch sapeva dirti se a passare la barriera virtuale é il tuo gatto o una lince

Anche all'infrarosso
Anche col night vision (ma con falsi positivi)

[harbinger]

15 anni fa il software a bordo delle camere digitali Bosch sapeva dirti se a passare la barriera virtuale é il tuo gatto o una lince

Anche all'infrarosso
Anche col night vision (ma con falsi positivi)

Sì basava solo sulle dimensioni. Non è che è un miracolo e spero si potesse tarare per prospettiva e distanza, altrimenti vivi di falsi positivi e rotture di coglioni per gatti grossi e linci piccole.

[entanglement]

Meh

Mi paiono esercizi di stile e pozzi di tempo vigile

[p.nightmare]

io pensavo di ristrutturare un attimo la logica della telecamera.

adesso fa due step, con due avvisi:

step 1 frigate, notifica/annuncio base (es. c'è una macchina davanti a casa). non precisa ma immediata

step 2 llmvision: con gemini 2.5 flash e l'immagine singola completa la notifica/annuncio (es. è una jeep renegade grigia con la portiera aperta). arriva chiaramente un pelo dopo

 

pensavo di aggiungere un terzo step con llmvision che gli dà un tot di frame dell'evento frigate oppure analizza lo stream che riassume o completa ulteriormente, es: un uomo è sceso dalla macchina e mi ha pisciato sul cancello

[harbinger]

io pensavo di ristrutturare un attimo la logica della telecamera.

adesso fa due step, con due avvisi:

step 1 frigate, notifica/annuncio base (es. c'è una macchina davanti a casa). non precisa ma immediata

step 2 llmvision: con gemini 2.5 flash e l'immagine singola completa la notifica/annuncio (es. è una jeep renegade grigia con la portiera aperta). arriva chiaramente un pelo dopo

 

pensavo di aggiungere un terzo step con llmvision che gli dà un tot di frame dell'evento frigate oppure analizza lo stream che riassume o completa ulteriormente, es: un uomo è sceso dalla macchina e mi ha pisciato sul cancello

 

Per gli stream mi dicono che glm-4.6v sia decisamente migliore nella comprensione del flusso.

 

Imho fai prima a guardarti tu la notifica e decidere che fare piuttosto che far analizzare un flusso video, imho scelta molto più costosa. Al massimo ok per una seconda foto ma inutile inviare alla llm ,basta inviarla a te per facilitarti la decisione.

[p.nightmare]

ma solitamente non devo decidere nulla, solo avere idea di cos'è successo